2026-06-12 09:29:24来源:互联网
5月8日,2026制造强国品牌发展论坛暨绿色工业与能源品牌博览会上,中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华发表主旨分享,提出我国数字经济正从“技术驱动”转向“制度驱动”,数据要素的合规流通、价值释放与场景落地,将成为推动数字经济高质量发展的核心支撑。
陈晓华认为,数据要素的核心价值并非停留在“拥有数据”本身,而是通过合规流转、融合分析嵌入产业场景,真正转化为生产力。数字经济的本质是用数据重组资源、重塑流程、重构产业,进而提升资源配置效率,催生新业态新模式。无论是智能制造、金融服务还是城市治理,数据要素都需与行业知识、业务流程、算法模型深度结合,才能发挥乘数效应,成为行业效率提升与模式创新的关键抓手。
从“互联网+”到数据要素市场化配置改革,我国数字经济政策已完成从基础设施建设、产业融合应用到数据要素制度构建的深化过程。2020年数据被正式确立为与土地、劳动力并列的生产要素,开启市场化配置改革;2022年出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,围绕数据产权、流通交易等核心环节搭建基础框架;2024年发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,聚焦公共数据开放难题,配套的《数据安全法》等法规及数据资源入表指导意见,为数据要素市场搭建起系统制度支撑。当前政策已从供给侧的“数据有无”转向应用侧的“流通与价值创造”,进入制度落地、场景牵引的新阶段。
不过,数据要素价值释放仍面临四大瓶颈:大量数据沉淀在政企内部,存在“不愿、不敢、不会开放”的情况,制约数据向要素转化;数据的可复制性、非竞争性等特性导致传统交易机制难以适配,跨主体、跨行业的流通体系待完善;部分数据应用停留在统计展示、辅助决策表层,未嵌入实体经济核心环节;生成式AI等新技术场景下,数据滥用、隐私泄露等问题凸显,安全合规压力增大。陈晓华提出,破局关键在于打通数据全生命周期治理,构建“可用不可见、可控可计量”的可信流通体系,在安全合规前提下形成可持续的价值创造与分配机制。目前相关团队已在数据确权、工业互联网数据规范、数据安全治理等垂直领域开展实践探索。
陈晓华强调,数据要素市场建设也是人才工程,需培养涵盖技术、经济、法律等领域的复合型人才。他建议探索设立数据学院,在高校本科阶段明确专业方向:若依托计算机学院,可侧重数据治理、数据开发与安全;若依托财经学院,则聚焦数据资产评估、资源入表与价值转化。
展望未来,数字经济竞争将转向“数据、算力、算法、场景、制度”的系统能力竞争,五大趋势值得关注:数据与AI深度融合,高质量行业数据成为专业大模型训练的核心基础;公共数据开发利用加速,在金融、交通等领域释放更大价值;可信数据空间等新型流通基建加快建设,隐私计算、区块链技术助力打破数据孤岛;数据资产化与产业化进程提速,带动新产业生态形成;数实融合向更深层次渗透,数据要素成为新质生产力的重要引擎。目前多地正通过成立数据集团整合区域数据资源,探索数据流通变现新机制。
陈晓华总结,数据要素推动数字经济高质量发展的核心,不在于数据存量多少,而在于能否让数据在安全合规可信的机制下流动、创造价值。谁能率先形成系统协同能力,谁就能在数字经济竞争中抢占先机。
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