南极鹅
您的位置:光伏分布式光伏工商业光伏企业正文

9月16日双碳主题线上交流会举办 维视智造携机器视觉方案助力制造降本减碳

2026-05-17 10:17:06来源:互联网

9月16日,一场聚焦“双碳”目标下数字化与智能工厂技术应用的行业线上交流会即将开启。国内专业人工智能与机器视觉解决方案提供商维视智造受邀参会,届时将分享其在赋能制造业绿色智能制造转型过程中打磨出的机器视觉智能化产品与典型落地方案,详解技术如何帮助企业实现节能降耗、提质增效的双重目标。 随着“双碳”目标推进,绿色低碳转型成为制造业发展的必然方向。机器视觉作为与工业制造结合最紧密的人工智能技术之一,已成为提升生产效率、降低资源消耗、推动行业可持续发展的关键支撑。 对于制造企业的绿色智能转型,维视智造有着清晰的技术判断:深度学习技术是推动这一进程的核心动能。当前,工业视觉在定位、测量、识别、检测等环节的应用,对精度、速度、准确率的要求日益严苛。硬件性能提升能解决部分基础问题,但更多复杂场景的突破,离不开深度学习技术的迭代与落地。借助深度视觉技术,工业视觉的应用边界得以大幅拓展——从以往仅能适配标准化程度极高的场景,到如今可替代人眼完成绝大多数场景下的视觉检测,为各行业绿色智能转型打通了技术路径。 基于近20年的研发积累与一线实践经验,维视智造团队将传统算法与深度学习技术深度融合,打造出通用智能视觉开发平台VisionBank AI,被业内称为“工业视觉检测大脑”。这个平台整合了传统算法工具模块、深度学习算法模块及光度立体算法模块,能帮助企业提升生产效率与管理水平,实现检测“0漏检”,同时优化算力成本,助力多行业客户完成智能化升级。 升级后的VisionBank AI不仅巩固了原有系统的稳定高效特性,还新增了“特征智能分割”“特征智能分类”“智能定位”三类深度学习专用工具,针对性解决了机器视觉检测中常见的缺陷特征难识别、分割不稳定、兴趣对象定位不准等问题,可满足制造业更复杂场景与精细化检测的需求。此外,平台在技术上实现了四大突破:算力平台要求降低16倍,大幅压缩用户硬件投入;所需训练数据量减少100倍,破解客户数据获取难题;特征匹配算法提速11倍,高效解决异常特征匹配痛点;最高支持16个流程同步运行,进一步优化整体运营成本。 深耕行业近20年,维视智造始终坚持深入一线产线,以VisionBank AI搭配高性能视觉产品,已为数千家客户解决工业检测难题,尤其在新能源与高耗能电子行业积累了丰富的落地经验。 在光伏行业,某合作企业曾面临太阳能电池板外观检测效率低、出错率高的困境:传统人工检测不仅速度慢,还容易造成产品损耗,而机器视觉检测对精度与效率的要求极高。维视智造采用四相机同步检测方案,产品到位后可快速识别并输出尺寸信息、缺陷位置,搭配VisionBank AI缺陷检测算法,检测时效性大幅提升,测量数据与结果自动保存并生成表单,为隐患预判与工艺评估提供精准依据。这套方案以3件/秒的检测速度,实现了电池板缺陷识别率≥99.5%,同时降低了漏检率与破片率。 在3C电子行业,某手机厂商需对手机后盖的BP面、外侧面、Split三个区域进行30余种缺陷检测,包括碰压伤、碰刮伤、异色、残留胶水、气孔等。由于缺陷特征形态差异大、部分缺陷不明显,打光难度高,再加上产品日产量大,对检测精度与速度提出了极高要求。维视智造采用三套相机同步检测,最大化呈现产品特征,确保成像清晰;同时运用“传统算法+深度学习+深度学习”的三嵌套方案,大幅降低误检率,最终实现缺陷识别率>99.99%。 除光伏、3C电子行业外,维视智造的解决方案已在锂电、汽车、半导体、医疗食品、教育等多个行业落地,为不同领域的企业智能化升级、降本增效提供了有力支持。 为保障机器视觉解决方案能快速配置并稳定运行,维视智造专门设立了AI-Vision Lab视觉开放实验室,用于模拟应用场景与部署实验,支撑技术研发与客户解决方案的快速输出。目前,实验室已汇聚了公司优质的镜头、相机、光源等硬件产品,以及可模拟各类机器视觉应用方向的标准化实验台,能帮助客户的机器视觉项目在短期内实现上线投产。 “双碳”目标下,绿色制造强调低能耗、高科技含量,需要与智能制造相互补充、协同推进,才能提升企业可持续发展水平。未来,维视智造将继续紧跟市场需求,坚持产品研发创新,为客户提供一站式数字化与智能化解决方案,赋能企业打造智造竞争力,助力绿色智能制造迈向新高度。

特别声明:南极鹅转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明南极鹅*网的内容为南极鹅原创,转载需获授权。

阳光新能源查看更多>工商业光伏查看更多>屋顶光伏查看更多>