2026-06-26 09:18:23来源:互联网
近期,在多场AI行业核心论坛上,业内专家共同释放出AI产业发展的关键转向信号:经历了前期的参数竞赛与Token消耗内卷后,生成式AI正迈入产业落地的深水区,Token经济正在重构从算力供给、模型部署到终端运营的全产业链逻辑,而AI与eSIM的融合则为通信业带来了从“管道商”向“价值服务商”转型的历史性机遇。
IDC中国研究副总裁钟振山在论坛上披露,国内大模型整体Token调用体量已占全球总量的35%,豆包、通义千问等国产模型凭借仅为海外同类产品1/10至1/6的成本优势,跻身全球企业采购榜单前八位。但行业也面临着投入产出失衡的困境:同样消耗上亿Token,部分AI项目能创造稳定收益,部分却仅完成无效测试便搁置。对此,百度创始人李彦宏在Create2026开发者大会上提出AI时代新度量衡“日活智能体数(DAA)”,替代单纯的Token消耗指标——Token仅代表投入成本,而DAA衡量的是智能体的实际产出能力,未来全球日活智能体数有望突破100亿。百度智能云事业群总裁沈抖进一步强调,AI云的核心竞争力不再是消耗更多Token,而是让每一个Token转化为生产力,实测数据显示,配套成熟技能后,智能体完成社区发帖的Token消耗从6500万降至37万,从零生成短视频的消耗也从近亿压缩至500万以内。
产业落地层面,国内超四成企业已完成开源模型本地私有化部署,大模型厂商普遍采用开源与闭源并行策略。星环科技副总裁杨一帆指出,金融、能源等行业对数据安全要求较高,当前市场呈现“私有化交付、云化运行”的特点,企业关注点已从“能否接入大模型”转向“如何稳定融入现有体系并形成长期运营能力”。同时,AI生成代码的普及也带来新的安全风险:国内超四成开发者代码由AI生成,海外部分团队占比更是达90%,但超六成开源技能携带恶意代码,攻防已从人与人对抗转向AI互搏。杨一帆认为,智能体进入生产环境需构建全流程安全治理框架,覆盖语料、模型、运行等全环节,实现可观测、可审计、可干预的全链条管控。
通信业也在抓住AI转型机遇,联通华盛通信副总经理陈丰伟表示,传统SIM服务面向用户,而eSIM服务AI终端,可实现可编程、可计量的身份凭证,直接在芯片层记录Token消耗,将连接、身份、计量合为一体,为运营商打开全新收入公式:用户数×AI终端渗透率×Token消耗量×单位Token价值。不过当前三大运营商的Token套餐在定义、计量等标准上尚未统一,跨平台调用摩擦成本高,阻碍了Token的流通。陈丰伟提出,AI+eSIM可为现有Token体系提供底层锚点,实现“底层标准化、上层多样化”,并预测未来三年将分三阶段落地:2027年年中前完成标准建设,形成行业共识;2027年年中至2028年进入规模突破期,AI手机、AI眼镜等终端全面支持相关功能,Token套餐成为标配;2028至2029年进入生态整合期,头部Token管理平台形成,Token成为AI时代的基础计量单位。
从算力效率提升到部署模式创新,从安全体系重构到运营模式升级,Token经济正推动AI产业从狂热扩张转向理性深耕,为全产业链带来全新的发展范式,也为中国通信业实现从“跟随”到“定义”的跨越提供了核心抓手。
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