2026-06-25 09:07:11来源:互联网
由中国水力发电工程学会主办的2026年水电发展大会暨水电与新能源技术装备展已圆满结束。作为水下智能装备领域的核心参与者,深之蓝携旗下河豚IV-D水下机器人亮相展会,集中展示了其在水利水电领域水下检测、巡检测绘及智能运维等方向的技术成果,并与行业专家、合作伙伴共同交流智慧水利与水电工程数字化发展的新思路。
水利工程的水下环境往往面临低能见度、高流速等复杂挑战,常规检测手段难以精准捕捉结构隐患。河豚IV-D水下机器人凭借光声融合感知技术,为这一难题提供了有效解决方案。它可搭载高清摄像机、成像声呐等多类传感器,将光学与声学数据深度融合处理,即便在浑浊水体中,也能清晰获取水下结构的状态信息,精准识别裂缝、冲刷、淤积、结构损伤等各类潜在隐患,为水下设施的安全排查筑牢技术防线。
在缺陷检测的精准性上,河豚IV-D的智能测量系统实现了从定性判断到定量评估的跨越。操作人员只需在系统中框选目标区域,就能触发智能识别与自动测量功能,快速输出裂缝长度、剥蚀面积等关键数据指标。这套系统将传统依赖经验的检测方式,升级为数字化、可追溯的标准化评估,不仅提升了检测效率,更让检测结果具备了更高的可信度与可比性。
构建数字孪生底座是智慧水利建设的核心环节之一,河豚IV-D在这一领域同样表现亮眼。通过多传感器融合与高精度测绘技术,它能对大坝、闸门、输水隧洞等各类水利设施进行三维建模,生成与实体设施高度匹配的数字化资产模型。这些模型将为智慧水利的运维管理、风险预判提供扎实的基础数据支撑,推动数字孪生工程从概念落地到实际应用。
针对长距离输水隧洞、大型水库及复杂水工结构的检测需求,深之蓝已形成一套成熟的一体化解决方案。这套方案涵盖结构巡检、病害识别、测绘建模及数据分析全流程,能为重大水利工程的全生命周期管理提供持续支持。此前,该方案已在南水北调长隧洞等工程中得到应用,凭借稳定的性能与精准的检测效果,获得了业内认可。
从水下隐患的精准排查到数字孪生底座的构建,从单一检测作业到全流程智能运维,深之蓝正通过技术创新推动水利水电基础设施管理向数字化、智能化方向升级。未来,随着更多水下智能技术的落地应用,水利工程的水下设施将真正实现“看得见、测得准、管得住”,为水利行业的高质量发展注入新动力。
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6月22日,湖北省制造业数智化转型专题研讨班在湖北省邮电学校正式开班,省经信厅二级巡视员丁淑蔚出席开班式并作动员讲话,中国电信湖北分公司副总经理杨才正到场参与。来自全省经信系统的干部及部分重点企业的代表共100余人,将参加为期一周的集中学习与研讨。 举办此次研讨班,是湖北经信系统落实全省深化拓展“干部素质提升年”工作部署的具体行动,更是对习近平总书记关于“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”“促进制造业数智化转型”重要论述的务实践行,同时也紧扣“十五五”规划建议中“推动技术改造升级,促进制造业数智化转型”的战略要求。当前湖北不少中小企业在数智化转型进程中,普遍存在“不想转
6月22日,湖北省制造业数智化转型专题研讨班在湖北省邮电学校正式开班,省经信厅二级巡视员丁淑蔚出席开班式并作动员讲话,中国电信湖北分公司副总经理杨才正到场参与。来自全省经信系统及部分重点企业的100余名学员齐聚一堂,开启为期一周的集中学习研讨之旅。 这场研讨班的举办,是全省经信系统落实“干部素质提升年”工作部署的具体举措,也是对推动制造业高端化、智能化、绿色化发展相关要求的实践响应,更是衔接“十五五”规划中技术改造升级战略的关键抓手。当前,不少中小企业在数智化转型进程中陷入“不想转、不敢转、不会转”的困境,培训正是瞄准这些核心堵点,通过集中授课、现场交流等形式探寻破题路径,
6月22日,湖北省制造业数智化转型专题研讨班在湖北省邮电学校正式开班。省经信厅二级巡视员丁淑蔚出席开班式并作动员讲话,中国电信湖北分公司副总经理杨才正到场参会,来自全省经信系统及部分重点企业的100余名学员齐聚一堂,开启为期一周的集中学习研讨。 作为湖北深化拓展“干部素质提升年”工作部署的重要载体,此次研讨班也是落实国家“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”要求,推进“十五五”规划中制造业数智化转型战略的关键抓手。当前,省内不少中小企业在数智化转型路上遭遇“不想转、不敢转、不会转”的共性困境,举办此次研讨班,正是希望通过集中学习与交流,探寻适配湖北企业的转型路径,为全省现
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由中国水力发电工程学会主办的2026年水电发展大会暨水电与新能源技术装备展已圆满结束。展会上,深之蓝携旗下河豚IV-D水下机器人亮相,集中展示了其在水利水电领域水下检测、巡检测绘及智能运维等板块的技术成果,并与行业专家、合作伙伴深入交流,共同探索智慧水利与水电工程数字化发展的新方向。 水利水电场景中,水下环境往往面临低能见度、高流速等复杂挑战,传统检测手段难以精准捕捉结构状态。深之蓝的水下机器人搭载高清摄像机、成像声呐等多类传感器,通过光学与声学数据融合感知技术,打破了浑浊水体的检测局限。即便在水质浑浊、视线受阻的情况下,机器人也能清晰获取水下结构的细节信息,精准识别裂缝、
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