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紫东太初斩获ICAIS 2025文献问答赛道冠军 多模态大模型科研落地能力获国际认可

2026-05-09 14:30:05来源:互联网

近日,ICAIS 2025国际AI科学家大会赛事环节收官,中科紫东太初团队凭借自研的LEG-QA(Layout- and Evidence-Grounded Question Answering)架构,从全球101支参赛队伍、223位选手中突围登顶,拿下文献问答赛道第一名。这一成绩不仅是对紫东太初多模态大模型技术实力的权威国际认证,更印证了其在真实科研场景与商业落地前沿的硬核深度推理能力。 文献问答赛道是最贴近科研实际工作的场景化比拼,直接瞄准科研人员日常面临的核心难题:面对多栏排版、公式图表密集的学术论文,AI系统能否精准“读懂”内容;在海量文献库中,能否快速锁定关联信息;最终输出的答案,是否符合学术严谨性要求。紫东太初4.0搭载的LEG-QA架构,凭借细粒度多模态语义理解核心技术,在近百轮高强度评审与真实科研问题测试中持续稳定输出高分,成为本次赛事中唯一具备“读、找、思、答”完整闭环能力的系统,用实战表现证明其深度推理能力并非停留在纸面指标,而是真正适配科研思考逻辑与落地需求。 围绕科学论文解析与问答的核心痛点,LEG-QA架构搭建起“文档解析—多源检索—证据推理—答案生成”的全流程技术体系。文档解析阶段,通过布局检测与字符识别组合模型,精准识别论文中的语义块与版式结构,将内容与位置信息关联形成结构化表示,筑牢后续推理的基础;文本建模环节,这些信息会被映射为结构化单元并保留元信息,实现版面级证据管理,智能分块适配后续编码与推理需求。 多源检索阶段,采用“致密嵌入模型+关键词检索模型”双路框架,结合递归排序融合策略与规则增强模块,把语义空间与关键词空间的检索结果统一加权排序,构建出稳健的候选证据集。同时,系统能自适应强化相关证据源、动态调整证据权重,完全贴合科研人员真实的阅读与思考路径。 拿到候选证据后,LEG-QA通过专门的证据级推理与生成模块,将结构化证据转化为可读答案。该模块在通用大语言模型基础上,针对科学论文场景做了系统化对齐,重点优化“严格引用原文”“解释图表含义”“串联多处证据”等核心任务,有效降低了大模型常见的幻觉问题。 答案生成环节,系统会综合段落核心信息、图表说明及论文篇章结构,通过多证据对齐与逻辑约束确保事实一致性,还会明确标注页码与证据位置,让答案可追溯,完全满足学术严谨性与人工复核的需求。 作为全球首个“深度推理+多模态”大模型,紫东太初4.0坚持全栈国产化路线,完成350余项算子的国产化适配与优化,实现了高阶语义理解与推理能力的重要突破。从“文本思考”到“带图简单操作思考”,再到“细粒度多模态语义思考”,紫东太初4.0完成了三阶段演进,融合多步动态思考机制,能主动选择、加工并深度融合多模态信息,通过构建自我推理链或联动外部工具,生成可解释、智能化的决策结果,形成从感知到认知再到推理的闭环能力,打造出难以复制的产品壁垒。 在应用层面,紫东太初拥有两大核心支撑:首创一体化多模态检索技术的多模态知识库,支持视频、音频、富文档、纯文本、表格、公式等多种信息形态,依托多模态大模型的语义理解、关联建模与智能检索技术,构建起“可理解、可关联、可追溯”的一体化知识存储与应用体系;动态聚焦、深度理解的视频问答新范式,能深度支持180分钟长视频的深度理解与秒级精准作答,在长视频推理问答、多模态检索领域创下6项数据集新的SOTA纪录。 核心技术维度,紫东太初4.0在多模态理解、文本数学、逻辑思维、视觉问答、GUI智能体、工具调用六大方向全面刷新16项国际SOTA纪录,带图思考能力超越GPT-5。 为支撑技术规模化落地,紫东太初打造了国内首个多模态原生协同云“紫东太初云”,构建起“算力底座—训推平台—开发工具—行业应用”的全栈协同生态,涵盖算力服务、大模型训推与大模型服务三大平台,提供从底层算力到上层应用的全链路技术支撑,实现算力、算法、工具、场景的深度融合。目前这一生态已在科学智能、具身智能、低空经济等多元业务场景中发挥作用,为产业规模化落地提供稳定、高效、可扩展的支撑。 立足全球AI产业竞争与国家数智化转型大局,紫东太初以多模态深度推理核心技术为根基,以全栈国产化生态为支撑,把商业化落地作为技术创新的终极目标。未来,团队将持续聚焦科学智能、具身智能、工业制造、智慧交通等核心赛道,深化“模型+云+行业场景”一体化落地的商业解决方案,以更精准的需求响应、更高效的落地能力、更开放的生态协同,赋能千行百业数智化转型,在全球AI商业化浪潮中树立中国标杆,为科技自立自强与产业高质量发展注入源源不断的动力。

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