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12月16日异构计算线上技术沙龙落幕 产学研专家共探算力突破新路径

2026-05-07 20:34:32来源:互联网

12月16日,一场聚焦异构计算前沿趋势与实践的线上技术沙龙顺利收官。由高效能服务器和存储技术国家重点实验室联合开放计算中国社区主办的这场活动,以“异构计算研究与实践”为核心议题,通过CSDN平台直播,浪潮信息、央链等同步转播,累计吸引超1.7万人次观看。 数字经济浪潮下,5G、AI、云计算等领域对算力的需求呈爆发式增长,传统计算架构在性能、功耗上的瓶颈逐渐凸显,难以支撑复杂多样的数据处理任务。异构计算凭借算力提升、功耗优化、多任务适配等优势,成为突破算力瓶颈的关键方向,正广泛应用于智算中心、云数据中心、边缘计算等场景。 沙龙由高效能服务器和存储技术国家重点实验室首席研究员叶毓睿主持。开场环节,他结合实验室近期研究思考指出,当前算力需求激增且呈现多元化特征,随着摩尔定律趋缓,功耗墙、登纳德缩放定律及阿姆达尔定律相继遭遇瓶颈,多元算力、异构计算、边缘计算、硬件重构等方向的技术探索,已成为行业关注的核心热点。 主题演讲环节,来自产学研领域的多位专家分享了各自的研究与实践成果: 南开大学教授、博士生导师李涛围绕“智能异构计算系统研究及应用”展开阐述。他表示,异构计算已成为云计算、边缘计算等场景的主流模式,GPU的普及推动这一模式快速落地。当前深度学习等AI技术的爆发式发展,进一步带动了GPU等异构加速技术及算力设备的需求增长,形成技术迭代与应用拓展的良性循环。随着特定领域架构、RISC-V开源硬件等生态逐步完善,异构计算将更好实现“专硬件做专计算”,为智能社会与数字经济建设提供坚实算力支撑。 鸿钧微电子产品工程部副总裁潘国振聚焦数据中心场景,分享了异构计算的实践探索。他强调,异构计算技术源于真实业务场景的算力需求,而业务需求的复杂性、计算热点的不确定性、软硬件边界的模糊性,都对技术落地提出了挑战。他认为,不能仅靠单一硬件技术硬套业务场景,而需深入调研业务软件栈细节,从全链路挖掘计算热点、制定方案;同时打磨异构产品,双向靠拢找到技术与业务的最佳结合点。 数渡科技合作部总监许胜围绕异构计算中的互连技术展开探讨。他指出,为满足复杂场景的差异化算力需求,行业通常整合CPU、GPU、NPU、FPGA等多元计算单元构建算力平台,通过异构融合协同提升计算能力。而统一高速的异构互联架构与高效的资源管理系统,能有效优化不同算力单元的协同效率,降低多类型算力应用的开发难度,充分释放异构计算架构在灵活性、高效性上的优势。 遇贤副总裁、首席架构师陈争胜针对异构计算面临的“碎片化”难题,提出“打破边界,从芯片异构到系统异构”的解决思路。他分析,异构存在多个层级:Die内的大小核异构、Chiplet封装内的CPU+GPGPU异构,以及通过CXL总线构建的多xPU、多级存储“对等”计算系统。当前行业需关注如何打破层级边界实现联合优化,降低硬件异构对软件架构的影响。由芯片原厂与系统厂商共同构建的异构生态,正推动产业链价值重构。 矩向科技CEO黄朝波分享了新一代计算架构的演进方向——超异构计算。他提到,AI、元宇宙等创新应用对底层算力提出了千倍级提升的需求,计算架构已从单核串行走向多核并行、异构并行,未来将进一步迈向超异构并行。但超异构并行编程难度极大,如何驾驭这一架构成为关键。他认为,未来大算力芯片将融合CPU、GPU、DPU的部分或全部功能,形成通用超异构处理器,为云计算、边缘计算、自动驾驶终端等复杂场景提供高算力密度的单芯片解决方案。 澎峰科技CEO张先轶关注异构计算软件栈的国产化与国际化布局。他表示,异构计算软件栈是连接底层硬件与上层应用的核心桥梁,能扩展芯片应用范围、提升计算性能。当前国际主流芯片厂商均投入大量资源构建软件栈,国内厂商则或自主研发语言工具链,或兼容CUDA语言,但存在学习成本高、性能不佳等问题。针对用户对高性能、多兼容、易使用的需求,澎峰科技采用开源共建模式,推出高性能计算库PerfMPL解决性能痛点,跨平台API编程PerfXAPI实现多硬件兼容,PerfXPy科学计算平台平衡使用便利性与性能表现。 沙龙尾声,陈争胜、许胜、黄朝波等嘉宾围绕异构计算软硬件协同设计、加速器间数据高效交互、超异构架构发展前景、算力多元化优势发挥等议题展开深入讨论,还与在线观众进行了互动问答,针对行业痛点与前沿问题交换了务实见解。 这场汇聚产学研用各方力量的技术沙龙,为异构计算领域的从业者搭建了深度交流的平台,既梳理了当前技术发展的现状与挑战,也为行业未来的创新方向提供了务实思路,助力异构计算更好地支撑数字经济的算力需求。

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