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首届即时遥感国际研讨会聚焦行业痛点 专家呼吁加速发展AI赋能的即时遥感技术

2026-06-08 08:26:20来源:互联网

5月9日,首届即时遥感国际研讨会召开,来自国内多所高校和科研机构的院士、专家齐聚一堂,围绕地表突发事件监测的技术瓶颈、突破路径及未来发展方向展开深入探讨。当前,在全球变化与经济快速发展背景下,自然灾害、安全事故等各类地表突发事件呈高发态势,其及时发现与预警已成为国家重大战略需求。

北京师范大学副校长汪明在会上提到,每次重大灾害发生时,及时、精准的信息对救援指挥和决策部署至关重要。中国工程院院士王桥进一步指出,突发性地表异常具有随机、隐蔽、连锁危害等多重特性,当前卫星遥感在应对这类事件时,还存在“看不到、看不快、看不准”的突出问题,难以满足即时探测需求。

中国科学院院士龚健雄介绍,随着卫星空间分辨率、重访能力的提升,以及凝视型、视频型卫星技术成熟,遥感应用正从传统的普查、详查、监测向动态监视延伸。他提到,静止轨道监测卫星借助可折叠光学薄膜物镜,一次可覆盖40%的地表区域,能实时传输全球任意地点的高清影像,为动态监视提供了核心技术支撑。

解放军信息工程大学教授张永生认为,当前我国遥感技术已进入无人引领的未知领域,时空智能技术虽已渗透多个应用场景,但“即时感知”仍是核心难点。遥感测绘作业正快速转型,既要选准适配的AI技术路径,也要应对AI对测绘遥感核心技术的冲击,需重点打通从“感知”到“认知”、从“即时探测”到“实时重建与服务执行”的全链条。龚健雄还提出,动态监视型对地观测卫星要实现目标有效跟踪,需突破四大关键技术:构建高中低轨卫星联合监视网络确保连续追踪、实现分钟级信息获取与传输、达成3-5米精度的影像自主定位、借助AI实现95%以上的在轨目标识别准确率。

龚健雄表示,我国对地观测卫星已进入井喷式发展阶段,为态势与目标监视奠定了坚实基础,但从静态观测到动态监视仍有大量课题待解,需统筹军民卫星资源搭建天基实时监测系统。王桥认为,AI赋能是突破即时遥感瓶颈的核心方向:针对“看不到”的问题,通过星上实时分析加星地按需传输,推动监测从“被动成像”转向“主动发现”;针对“看不快”的问题,重塑传统“采集-传输-后处理”流程,将响应时效从天或小时级压缩至分钟级;针对“看不准”的问题,建立“即采即感即知”的智能闭环,实现从一般性模式识别到精准捕捉的升级。

不过,AI赋能即时遥感仍面临多重挑战:星载边缘资源有限,难以支撑实时处理需求;弱信号、多模态AI模型的泛化性和稳健性有待提升;AI模型可解释性不足,与物理因果推理存在断层。王桥展望,未来即时遥感将实现三大升级:响应时效从分钟级监测向秒级预判跨越,探测范围从已知强信号覆盖向未知弱信号挖掘扩展,决策模式从单一报警向自主应急智能体转变。中国科学院院士张兵则指出,当前遥感智能解译模型参数量不断增大,而卫星、无人机等边缘终端算力受限,形成明显“剪刀差”,多模态实时处理技术将成为捕捉事件演变机理的新范式。

此次研讨会凝聚了行业共识,为即时遥感技术的国际交流与协同攻关搭建了平台,将推动我国在地表突发事件监测领域的技术突破,更好地服务于国家应急管理等重大战略需求。

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